我们先来看一组微信数据统计：
用户：微信活跃用户9.63亿，200多个国家，20多种语言，日均耗时90分钟；
公众号：超过2000万个公众号，近80%微信用户关联微信公众号，企业和媒体的公众号账户是用户的主要关注对象，比例高达73.4%；
小程序：小程序2017.1.9日上线，现在正以每天新增23600个速度快速增长着……
微信官方上线了一款小程序小程序数据助手，主要是为了让用户能够查看自己小程序的后台数据，小程序很大程度上承载了对流量的期待，那我们如何去知道小程序达到了它存在的意义呢？
小程序数据助手支持相关开发和运营人员查看自身小程序的关键运营数据。当前功能模块包括数据概况、访问分析、实时统计，用户画像。数据与小程序后台常规分析一致。
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数据概况：快速了解小程序发展概况；今日趋势”中还可以看到一天当中每一个时段的访问数据。
访问分析：具体分析用户趋势、来源分布、用户留存和访问页面详情。
实时统计：实时监控小程序访问趋势。
通过这些工具，我们可以了解到用户的来源、存留状况、存留时长等等也就是说，以后无需电脑，在手机上就能随时随地查看小程序运营数据了。
用户画像
这里我们可以查看：
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更好地分析小程序数据，在此基础上做更精准的决策。
当然，这些功能仅仅是小程序数据助手最直观的能力，运营者们不需要动脑，一目了然就能知道的。其实，在小程序数据助手背后还隐藏这一些隐性的能力：对用户画像的分析。
为什么要做用户画像分析？
用户画像的作用大致有：
（1）为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计，因此，用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。
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（2）为具体的人物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率。
比如：
当某小程序做运营活动或新上线一款产品后，商户可以通过用户画像分析出具体的顾客年龄段、男女比例以及用户大概的经济实力，从而产生相符合的营销方法。
如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站就可以可根据玩具购买的情况替你打上标签“有小孩”，甚至还可以判断出孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的小孩”这样更为具体的标签。而这些所有给你贴的标签统在一起，就成了你的用户画像。因此，也可以说用户画像就是判断一个人的各种特点和本质。
在某一个年龄段产品的销量达到顶峰，那么运营者是否可以针对这个群体做出相对应的营销策略，从而增加扩大销售额呢，反之对于销售量低的年龄段和群体同样可以做出适当的调整，商家通过对用户画像的分析，能够及时调整自己的运营策略，刺激用户消费。
03对用户存留的分析
为什么要做留存分析呢，因为如果产品目前处于快速增长阶段，很有可能新用户中的活跃用户数增长掩盖了老用户活跃度的变化，这时候的数据的偏差会影响未来的营销判断。
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按初始行为时间分组的留存分析可以消除用户增长对用户参与数据带来的影响。通过留存分析，你可以将用户按照注册时间分段查看。
新用户不断增加，老用户持续存留，是众多小程序运营者一直追求的目标和探索的方向。小程序数据助手，在这一方面也能够给我们提供很大的帮助。
通过数据助手，我们同时也可以监测到小程序的实时运营状态：
小程序打开率的高峰期；用户存留时间长的区域我们做了什么；或者上架了什么产品；小程序打开率的低谷；用户存留时间过短的时候我们又做了什么……针对这些时间点，我们可以迎合用户的需求提供相应的营销手段和产品，从而来赋予小程序新的能量。
微信生态在逐步的开放，随着小程序的逐渐成熟，创业者们需要通过不断的尝试和打磨，找到精细化运营的手段和方法。小程序的“钱景”是美好的，大家仍需努力！
