Google引入BERT新的神经网络搜索算法来改善搜索结果

秒送号（miaosong.cn）自媒体平台10月26日文章，谷歌 今天宣布了其搜索算法近年来最大的更新之一。谷歌表示，通过使用新的神经网络技术更好地理解查询背后的意图，谷歌现在可以为美国大约十分之一的英语搜索提供更相关的结果（稍后会支持其他语言和语言环境）。对于特色片段，此更新已在全球范围内发布。

在搜索更新的世界中，算法更改通常要微妙得多，影响10％的搜索的更新意义非凡（肯定会使世界各地的SEO专家彻夜难眠）。

Google指出，此更新最适合较长的会话查询，而且在许多方面，这就是Google如今真正希望您进行搜索的方式，因为它比句子序列更容易解释完整的句子。

这种新的神经网络背后的技术称为“来自变压器的双向编码器表示”或BERT。去年Google首次谈到了BERT，并为其实现和预训练的模型开源了代码。变压器是机器学习中最新的发展之一。它们对于元素顺序很重要的数据特别有用，这显然使它们成为使用自然语言和搜索查询的有用工具。

此次BERT更新也标志着Google首次使用其最新的Tensor处理单元（TPU）芯片来提供搜索结果。

理想情况下，这意味着Google搜索现在可以更好地准确了解您要查找的内容，并提供更相关的搜索结果和精选摘要。该更新本周开始推出，因此您可能已经在搜索结果中看到了它的某些影响。