秒送号（miaosong.cn）自媒体平台10月29日文章，谷歌和美国国家航空航天局已经证明，量子计算不仅是花哨的技巧，而且几乎可以肯定实际上是有用的，而且它们已经在商业应用中进行研究。这对现有的初创公司和企业意味着什么？简单地说：没有。但这并不意味着您可以永远忽略它。
任何与量子计算可能影响其工作的人有关的三点要理解。
1.量子计算真正可行的东西要等很长时间。
谷歌 表明量子计算机不仅具有功能，而且具有明显的可扩展性。但这并不意味着他们现在正在扩展。如果是的话，这并不意味着您可以使用它们做任何有用的事情。
使量子计算有效的原因是它与经典计算完全不同，这也使得在其上运行的软件和算法的创建实质上是一个完全未开发的空间。
当然，有一些理论以及关于如何使用这些东西来实现实际目标的一些基础性工作。但是，我们才刚刚到达可以在最基本的水平上检验这些理论的时间。需要进行的工作与其说是“基础理解”，不如说是“推向市场”。
虽然试图将量子计算的开始等同于数字计算的开始，但实际上它们却截然不同。带有1和0以及符号逻辑的古典计算实际上实际上可以轻松地映射到人类的思维过程和思考信息的方式—当然还有一点抽象。
另一方面，量子计算与人类对数据的思考和交互方式截然不同。这没有直观的意义，不仅是因为我们还没有为此开发语言。我们的头脑真的不是那样工作！
因此，即使我现在可以声称已经操作过量子计算机（技术上是正确的），但世界上很少有人可以说他们可以为解决特定问题而故意这样做。这意味着（根据技术行业标准）进展将是缓慢的，并且在建立该科学的基础知识以及我们几十年来持有的代码和数据的观念松动的未来几年中将非常有限。
2.早期的应用程序将是难以置信的特定于域且不能泛化。
量子计算的一个普遍误解是，它相当于极快的并行处理。现在，如果有人发明了一种比任何实际超级计算机执行类似超级计算机操作的设备，那将是完全不同的发展，坦率地说，这将是一个更加有用的开发。但是事实并非如此。
正如一位工程师在Google实验室向我解释的那样，量子计算机不仅擅长于完全不同的事物，而且对于传统计算机的出色表现也极为不利。如果您想做加法和乘法之类的算术逻辑，那么使用算盘会更好，更快。
量子计算的部分兴奋之处在于学习基于量子位的系统实际上擅长的任务。有理论，但如前所述，它们未经测试。给定的优化问题或概率空间导航是否真的真的适合此类计算机还有待观察。
到目前为止，他们非常确定的是，量子计算机将琐碎某些非常具体的任务-但这不是诸如“压缩和解压缩”或“排序数据库”之类的通用事物。这就像评估分子中的银河系一样。所有可能的配置和构型，以隔离高概率交互。
您可以想象，这对企业安全公司不是很有用。另一方面，对于药理学或材料公司而言，它可能会彻底改变。您经营其中之一吗？然后，您很可能已经在这种研究上进行了投资，并且充分意识到了量子技术带来的可能性。
但关键是这些应用程序不仅数量很少，而且难以概念化，证明和执行。与诸如机器学习代理之类的东西不同，这不是可以轻松地测试和迭代的新方法，而是一种全新的学科，人们现在才可以真正地开始学习。
