蜘蛛眼激发了新型的深度感应相机技术的诞生

秒送号（miaosong.cn）自媒体平台10月29日文章，随着机器人和小工具继续渗透到我们的日常生活中，它们越来越需要在3D模式下观看-但正如iPhone上的缺口所证明的那样，深度感应相机仍然体积庞大。受某些蜘蛛如何感知与猎物的距离的启发，一种新的方法可能会改变这种情况。

跳跃的蜘蛛的细小，毛茸茸的头没有空间容纳结构化的投光器和其他任何东西。然而，他们必须看到自己要去的地方和要抓住的东西，才能成为有效的掠食者。他们是如何做到的呢？与节肢动物一样，这是一种超级怪异但有趣的方式。

就像我们所做的那样，不是让多只眼睛捕获略有不同的图像并从中获取立体提示，而是蜘蛛的每只眼睛本身就是一个深度感应系统。每只眼睛都是多层的，透明的视网膜根据距离而看到的图像具有不同程度的模糊。在蜘蛛的小型神经系统中比较了来自不同眼睛和层次的不同模糊，并可以进行精确的距离测量-很少使用“硬件”的方式。

哈佛大学的研究人员创建了一种高科技镜头系统，该系统使用类似的方法，无需传统的光学元件即可产生深度感。

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电气工程学教授费德里科·卡帕索（Federico Capasso）和他的团队创建的“金属元件”将传入的图像检测为两个相似的图像，但模糊程度不同，就像蜘蛛眼一样。使用类似蜘蛛算法的算法对这些图像进行比较-至少是因为它非常快速和有效-从而获得了很少的实时实时全图像深度计算。

该过程不仅效率高，这意味着可以用很少的计算硬件和功能来完成它，但是它却可以非常紧凑：用于该实验的过程只有3毫米宽。

这意味着它不仅可以包括在自动驾驶汽车和工业机器人上，还可以包括在小工具，智能家居用品以及电话中，它可能不会取代Face ID，但这只是一个开始。

描述金属元素系统的论文今天将在《美国国家科学院院刊》上发表。