医疗AI人工智能将预测患者的死亡时间

秒送号（miaosong.cn）自媒体平台11月13日消息，据《新科学家》报道，宾夕法尼亚州医疗保健提供者盖辛格（Geisinger）的研究人员已经训练了一种AI，以预测明年哪些患者的死亡风险更高。

他们为来自40万名患者的AI 177万张心电图（ECG）日志（随时间变化的电压）进行了馈送，以检测可能表明未来心脏问题（包括心脏病发作和心房颤动）的模式。

结果令人印象深刻，有些吓人。研究人员认为，在区分一年内死亡的患者和幸存的患者方面，AI模型的表现要优于现有方法。

“无论如何，基于电压的模型总是比您可以根据我们已经从心电图测量得到的任何模型建立的模型都要好，”盖辛格（Geisinger）研究的首席研究员布兰登·福恩沃尔特（Brandon Fornwalt）告诉《新科学家》。

该模型甚至检测到心脏病专家先前已清除的患者的心脏问题。

“这一发现表明该模型正在看到人类可能看不到的东西，或者至少我们只是忽略并认为这是正常的，” Fornwalt补充说。“人工智能有可能教会我们几十年来可能一直曲解的东西。”

这不是利用机器学习的力量预测死亡的唯一尝试。去年，位于加利福尼亚山景城的Google的研究人员使用电子健康记录创建了一个预测模型，以预测患者的住院时间和出院时间以及死亡时间。

AI模型也已用于诊断心脏病和肺癌-在某些情况下比人类医生更准确。

但是，盖辛格（Geisinger）的AI以及其他许多模型都存在一个重大问题：他们难以解释AI的工作原理。这使专业人士担心基于此类算法做出任何决定。