区块链生态系统分析:能稳定安全的带来更好的个人数据价值

秒送号(miaosong.cn)自媒体平台12月20日,我们生活在一个数据驱动的世界中,亚马逊在您网上购物时会产生无数的物品流,而当您观看视频片段时,YouTube会显示建议的视频。数据随时随地生成。例如,当我们每天使用智能手机时,将跟踪并收集我们的个人数据,从位置到支出方式,从健康状况到社交媒体活动。

区块链生态系统分析:能稳定安全的带来更好的个人数据价值

数据不仅仅是数字,而且也很有价值。商业公司可以深入了解销售,目标广告,产品开发等,并通过数据分析做出更明智的决策。

数据量一直在飞速增长。仅在过去的两年中,据估计已经产生了90%的数字世界。早在2012年,IBM计算得出人与机器每天总共产生2.5艾字节(1艾字节= 10 ^ 9千兆字节)的材料。据认为,到2018年,这一数字将增长20倍。展望未来,IDC在其《数字宇宙研究》中预测,到2020年,数字宇宙将达到40 ZB(1ZB = 10 ^ 12 GB)。

数据助力企业

新加坡管理大学信息系统副教授朱飞达于2019年12月6日在新加坡PingWest的SYNC 2019东南亚技术大会上发表演讲。在活动中,朱教授分享了他对个人数据安全和隐私问题的看法。并提出了一个基于区块链的生态系统来解决这一问题。

朱教授说,个人数据是一种新兴的新资产类别,数据智能为业务提供了支持。但是,商业公司和个人用户都面临问题。从业务的角度来看,他们到目前为止没有选择地从可疑来源获取低质量的数据,从而使他们无法获得准确的用户见解。此外,企业之间的数据墙会阻止访问高级数据科学模型。

个人用户面临着更严重的问题。由于他们几乎不了解和控制其个人数据,因此他们不知道商业公司如何使用数据。结果,他们无法保护自己的隐私和安全。此外,公司从个人数据自由贸易中获利,而没有与有权获得数字股息的用户分享利润。

SYMPHONY平台:基于区块链的解决方案

朱教授指出,区块链具有不变性,可追溯性,智能合约,分布式存储和匿名性等关键特征,可通过审计,可信赖的数据控制机制以及精心设计的数据和身份保护措施来帮助实现透明的完整数据历史记录。

他提出了SYMPHONY项目,旨在同时发挥个人数据的价值和保护隐私。SYMPHONY(SYM)生态系统由三个主要方面组成:首先,数据贡献者,包括通过使用智能设备上的应用程序生成数据,进行支付等功能的用户。第二,是从数据中寻求洞察力的企业或数据消费者,例如零售商和汽车经销商。第三,开发人员之间将创建模型和算法来分析数据。它们在用户和企业之间起着连接器的作用。

其他参与者包括服务合作伙伴和商家界面。前者通常是上载用户数据的应用程序或渠道,而后者则是一个平台,允许商家检查其订单,查看客户的付款,管理用户,检查结算状态等等。

加密货币在该生态系统中被用作奖励计划。企业在开始一项新任务时会用美元购买SYM代币,以深入了解他们寻求的东西。然后,令牌将由开发人员,服务合作伙伴和数据挖掘者进行划分。开发人员选择在任务中具有模型的用户。SYM平台选择服务合作伙伴,这些合作伙伴会将任务推向目标用户。数据挖掘者可以废弃数据并帮助维护整个生态系统。结果,所有贡献者都获得付款,并建立了健康的令牌生态系统。

体系结构是SYM生态系统的基本描述。与一般的区块链项目不同,SYM选择了多层设计。下图显示了三个链:底部的执行链,中间的数据链和顶部的价值链。

执行链:个人数据从应用程序,互联网平台和智能设备转移到链中。该链的主要作用是数据收集。

数据链:联合学习技术训练算法和分布式数据挖掘废料内容并将其转变为有用的信息的地方。

价值链:它告诉收集和分析的数据的价值,并为业务决策提供见解。

整个多级设计平衡了数据实用性,安全性和隐私性。因此,它提供了民主化和个性化的情报。

对于隐私设计,Zhu教授和他的团队提出了一种解决方案,将常用的隐私算法与硬件支持(一种英特尔芯片)相结合,没人知道内部执行什么。

在某些情况下,企业只希望分析来自某个特定领域的数据,例如社交媒体,电子商务和教育。因此,数据生态系统成为一个子域。由于功能令牌的独特性,它们在每个子域数据生态系统中均已启动。类似的是商场中各种商店的会员计划。

计算令牌是跨不同子域生态系统通常使用的SYM令牌。类似的是您所在国家/地区的每家商店都接受的人民币,美元,新加坡元或其他本国货币(取决于您在哪里)。

为什么我们需要针对数据隐私问题的区块链技术

当前的数据存储方法是数据库。例如,当我们在Facebook上时,如果您通过Facebook在外部网站上登录,则每次生成的我们的个人数据都存储在Facebook的数据库中,甚至存储在第三方数据库中。朱教授说:“我们认为,对于性能最高的数据库,Grab和Facebook这样的世界一流科技公司绝对负担得起,但是近年来发生了数次数据隐私丑闻,而且这一数字还在不断增长,”朱教授说。例如,Cambridge Analytica收集了数百万Facebook用户的个人数据,并将其用于政治广告。此类丑闻使人们对数据库失去信心。

“数据库的核心功能是存储,数据检索和数据搜索。相比之下,区块链有助于数据治理。”朱教授说,并补充说,区块链是一种去中心化的账本技术,可以永久记录交易,记录的数据和访问历史不能追溯更改。因此,区块链解决了信任问题。

业务分析展望

朱教授分享了他对商业分析价值的看法。他说:“由于当今社会中个人数据的数量正以惊人的速度增长,因此数据与企业之间的关系越来越紧密。数据说明了我们自己,而业务的本质与人有关。因此,个人数据可帮助商业公司了解其客户。无论是什么行业的商业公司,无论是款待,零售商还是什至像PingWest这样的新闻媒体,我们都需要使用数据来帮助我们的业务。

朱教授所在的新加坡管理大学提供的商务IT硕士(MITB)计划在亚洲排名第一,在17个国家/地区的75个与业务分析相关的硕士课程中排名第11。该课程的课程充满了真实的商业数据和案例研究,对学生更有帮助。此外,该计划的许多教授与商业界都有合作关系,可以提供实际案例研究。此外,该SMU的班级规模较小,学生的参与度和参与度更高。

免责声明:该自媒体文章由实名作者自行发布(文字、图片、视频等版权内容由作者自行担责),且仅为作者个人观点,不代表 秒送号Miaosong.cn立场,未经作者书面授权,禁止转载。[投诉 · 举报作者与内容]

「作者 · 档案」
提供最新、最快、最热的各种热点资讯阅读分享,欢迎大家关注!

  
(0)

相关阅读

发表回复

登录后才能评论
发布