文|陈根
近年来，随着科技的发展和基础设施的改善，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的力量突破了医院和科室的高墙，让医生资源、诊疗方案、药物研究等得以高速发展。其中作为现代药物研发中关键一环的化合物生物活性筛选，同样被注入了AI的能量。
化合物的生物活性筛选主要目的是在大量候选化合物中，发现针对某种药物靶点具有活性的分子。通过AI技术加持进行药物的虚拟筛选，可以加速中间步骤以及大幅度降低研发成本。
得益于国内生物医药领域的发展，一些AI巨头纷纷入场。近日，百度又有“新动态”——其与赛诺菲达成一项合作协议，百度将优化 mRNA 序列的高效算法 LinearDesign 授权给赛诺菲，用于 mRNA 疫苗和其他治疗产品设计。
赛诺菲是全球最大的疫苗制造商之一，不过在新冠疫苗开发进程中屡遭挫折。其先是自研疫苗开发不顺利，然后是为辉瑞、强生等“代工”生产新冠疫苗。总体来说，发展情况远远落后于辉瑞 / BioNTech 和 Moderna。
今年 8 月，赛诺菲斥资 32 亿美元收购美国 mRNA 公司 Translate Bio，重仓新一代 mRNA 技术；9 月，赛诺菲 / Translate Bio 认为新冠疫苗市场趋于饱和，暂停了其 mRNA 新冠疫苗的试验，转而继续与 GSK 合作推进重组蛋白候选新冠疫苗。与百度的合作，也是赛诺菲强化 mRNA 布局的重要一步。
或许，与百度的合作，能够让赛诺菲打一场“翻身仗”。作为为数不多能够提供全栈AI解决方案的公司，截至2020年底，百度是中国拥有AI专利最多的企业。百度AI开放平台，开放了273项AI能力。
不仅如此，在与AI预测药物分子同源的AI医疗领域，百度同样有所建树。此前，百度飞桨图学习框架(PGL)携手生物计算平台螺旋桨(PaddleHelix)，在图神经网络国际权威榜单OGB(Open Graph Benchmark)多项分子性质预测任务中亮丽登顶，荣获ogbg-molhiv、ogbg-molpcba两项任务第一，在AI药物发现领域实现了里程碑式的突破。
疫情期间，百度研究院推出首个专门优化新冠病毒mRNA疫苗基因序列的高效算法LinearDesign，也就是与赛诺菲合作的算法，仅用10分钟即可完成对新冠病毒mRNA疫苗的序列设计，大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平。
此外，百度与斯微生物也达成科研合作，双方从 mRNA 分子稳定性、编码蛋白表达水平以及动物免疫原性三个维度，验证了LinearDesign 算法的有效性。
数据显示，LinearDesign 设计的 mRNA 分子在结构紧密度、溶液中稳定性、蛋白质表达水平及动物免疫原性均超过用传统方法设计的 mRNA 分子，抗原中和抗体滴度最高超过基准分子的 20 倍，结合抗体指标最高超 23 倍等。
未来，期待百度与赛诺菲的合作能够为新冠药物的研发提供新思路。
