文/陈根
AI 模型的碳足迹引起了人们的关注，但水足迹经常被忽视。
研究显示，培训和部署 AI 模型需要大量的水。比如，ChatGPT 每次涉及 20 到 50 个问题的对话中，消耗的水量约为 500 毫升。人工智能的热潮导致用水量上升，但科技公司们正在采取措施减少用水量，如充分利用计算能力和寻找可持续的用水策略。
人工智能是否能顺利的方展，除了人工智能技术本身的突破之处，其中还面临着算力与能耗的挑战。
尤其是大模型技术的突破，比如，问ChatGPT 50个问题，耗水500毫升，这背后就是算力所带来的水能耗问题。而除了水的能耗之外，电力以及与电能耗对应的碳排放，都是大模型技术面临的巨大挑战。
如果我们不能在数据的运算与存储方面，获得新的技术突破，如果继续依赖于当前的硅基算力，人工智能的前景，以及其所带来的环境破坏性将会对人类社会的生存构成挑战。
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