百度于5月27日发布了Quantum Paddle，这是一个开放源代码的量子机器学习工具包，旨在帮助数据科学家通过量子计算应用来训练和开发人工智能。百度表示，Quantum Paddle将使开发人员能够构建和训练量子神经网络模型。
Paddle Quantum建立在百度的深度学习平台PaddlePaddle上，可在GitHub上使用，它包括一组量子机器学习工具包，包括量子化学库和优化工具以及三个量子应用程序：量子机器学习，量子化学模拟和量子组合优化。
开发人员可以按照以下逐步说明，使用这些工具包从头开始构建量子模型。
百度在周三的一份声明中说，PaddlePaddle的几个基本功能也使其能够支持量子电路模型和通用计算研究。
根据百度的说法，PaddlePaddle已被超过190万开发人员采用，有84,000多家企业使用深度学习平台创建了23万多个模型。该公司表示，还与PaddlePaddle生态系统的多家全球硬件制造商合作，包括英特尔，华为，联发科和浪潮。
“从现在开始，量子领域的研究人员可以使用Paddle Quantum开发量子人工智能。自百度于2018年3月宣布成立量子计算研究所以来，我们的主要目标之一就是在量子计算和AI之间架起桥梁。”
百度声称，Paddle Quantum与其他量子计算工具包相比更加灵活，因为它将量子算法的实现简化了50％。
谷歌今年早些时候发布了Tensorflow Quantum，这是一种机器学习框架，可以构建量子数据集和经典的机器学习模型。2019年11月，阿里巴巴在GitHub上发布了其机器学习平台Alink的核心代码。据阿里巴巴称，这些代码对于支持机器学习任务至关重要，例如用于电子商务和智能客户服务的在线产品推荐。
包括腾讯和华为在内的其他中国科技巨头也建立了量子计算研究实验室。
