音箱产品在时代中不停更新换代，经历了有线音箱、卡带机、CD机， U盘、SD卡音箱等产品形态，现在已经发展到炙手可热的蓝牙音箱、WIFI音箱。随着蓝牙TWS技术的逐渐成熟，智能手机3.5mm 耳机接口的取消，以及智能功能的加入。如今全球一年销量的音箱超过10亿台，且销量每年都在增长。
2017年，国内BAT三大巨头纷纷推出了DuerOS、阿里云、腾讯云小微为各商家提供云平台及内容支持。百度在1 2月1日宣布语音技术全系列永久免费，更是打响“AI免费”第一战。在国外，亚马逊Echo上市三年多销量达到了1500万台，Google Home也在全力追赶。在刚刚过去的“双11”，阿里智能音箱“天猫精灵”总销量突破100万台，百度、京东、小米的智能音箱也早已惊艳上市。WIFI智能音箱在各大商业巨头的生态链发展中，如火如荼地更新迭代，时刻告诉着人们，智能音箱时代已经离我们越来越近。
虽然破冰者已经出现，但大家真的已经准备好了吗？当前传统蓝牙音箱仍然占据了绝对的市场份额，蓝牙音箱到WIFI智能音箱的转变，开发人员还需要对技术难题进行突破，以降低成本；语音识别，网络音频资源等平台需要从手机端走向音箱端，是否能够免费提供给消费者使用，是行业发展的关键；另外，消费者从蓝牙音箱到WIFI音箱的转变，也需要一个使用习惯的适应过程，毕竟WIFI音箱的操作方式比起蓝牙音箱来讲要复杂。身处AI浪潮中，传统音箱企业走向AI不可避免，蓝牙智能音箱或许便成了音箱产业链迈向WIFI智能音箱的第一步。
一、语音数据获取，SPEEX语音压缩算法
语音识别技术(Auto Speech Recognize，简称ASR)顾名思义就是让机器能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来，相当于给机器安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能。
语音识别流程
获取的人声数据的还原性，对语音识别的识别度非常关键，人声从音箱的MIC采集，通过BLE传输至手机APP端。人声的语音数据量非常大，但是BLE的传输速率是有限的，因此只能将语音数据压缩后再传输，因此，语音压缩算法至关重要。
除了语言压缩算法外，要想让语音识别达到更好的效果，音箱的箱体也需从声学角度考虑，最好能将MIC与喇叭朝向相反放置，MIC周边密封，喇叭出来的声音有相应的部件对声音均匀导向。这样的产品结构能够更大程度降低箱体声音对人声的干扰，进而强化人声数据的采集。
2、目前音箱市场以蓝牙为主导
便携式音箱以蓝牙音箱为主流，包括耳机用户在内，全球用户数量非常庞大，市场非常成熟，在不用增加太多成本的情况下，能够突破传统音箱物理资源和操作限制，让用户更快体验到丰富多彩的网络电台资源、音乐库等等。
3、操作便捷
实现了智能设备过滤功能，APP中只呈现智能音箱设备名，传统蓝牙音箱设备名直接滤掉，用户只需打开APP一键连接即可。
5、高语音识别率
SPEEX高压缩率压缩算法，借助于云端平台，很好的提升了语音识别度，为整体智能音箱方案迈出至关重要的一步。
6、市场应用广泛
可以应用于像儿童故事机、智能音箱耳机等资源平台产品，也可应用于人们日常生活助手，例如日常定时提醒、运动、交通状况等；还可以应用于控制类产品：比如RGB灯、智能机器人语音控制等。
7、支持APP固件与芯片加密机制
厂商不仅可以设计自己独特的产品外观，拥有自己专属的内容资源和APP外观，还可以加上自己设置的秘钥，保护自己产品的劳动成果。
智能蓝牙音箱也许并不是很完美，但在人们通往人工智能的道路上，将扮演着至关重要的角色，它会让更多的人懂得AI，让我们一起拥抱智能时代的到来！
