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然而，如果摆动指数显示当前趋势正处于反转之中，那么上述这一点就变得事关重大了。在我们进行所有各种分析的时候，总是必须根据较强的信号，才能得出趋势反转的结论，而判断“趋势恢复”要简单得多。关于随机指数，还有各种改进的用法，但是“万变不离其宗”，上面讲解的已经包括了随机指数最本质的特点(见图10.15a和b)。
尽管随机指数较为复杂，但它的基本道理却仍然属于摆动指数的范畴。当%D线，线进入到极限区域，并出现与价格变化相背离的现象时，这是预警，当较快的K线穿越了D线时，才是真正的买卖信号。我们也可以在周线图和月线图上利用随机指数来从事长期分析。
实际上，莱恩博士推崇在周线图上应用随机指数，以辅助确认市场的主要趋势。当然，我们也可以得心应手地把它应用到日内图表的分析中，以进行短线交易(见图10.16a和b)。把随机指数进一步放慢大部分交易商更乐于把随机指数进一步放慢，在这种办法中，我们去掉较敏感的%K，原先的%D线摇身一变，变成了新的%K线，不过它比原来的写K线当然要慢些了。
新的%D线就更慢，它是这个新%K线的3天移动平均线。在这个放慢的处理过程中，我们得出的是原先的%D线(新的%K线)，以及它的3天移动平均线(新的%D线)。人们普遍认为，更慢一步的%D线的信号更为可靠(见图10.17a和b)。
在1984年6月号的《股票和商品技术分析》杂志上，收有乔治·莱恩写的“莱恩的随机指数”一文。乔治·C·莱恩博士还有一篇文章，题目是“随机指数”，发表在1984年的《交易策略》中。拉里·威廉斯指数（%R）拉里·威廉斯指数与随机指数的概念类似，也表示当日的收市价格在过去一定天数里的全部价格范围中的相对位置。
把这段日子里的最高价减去当日收市价，然后把所得的差除以这段日子的全部价格范围，就得到当日的威廉斯指数。不过，威廉斯指数的刻度与随机指数的刻度比起来，顺序正好相反，0到20算作超买区，80到100为超卖区。
前面关于各种摆动指数的讨论也适用干%R，其中的要点也在于发生在超买或超卖区的相互背离现象(见图10.18a和b)。依据周期长度选择时间踌度拉里·威廉斯指数的另一个特点是，我们能够把它同市场上的主要周期联系起来，其常用的时间跨度为淘期长度的1/2。
这就意味着，如果按照日历计算的周期长度分别为14.天、25天和56天，那么我们计算式中的时间跨度就分别对应为5天、10天和20天。王尔德在RSI中采用14天的时间参数，就是28天的一半。在前一章中，我们曾谈到，在所谓最佳的移动平均线以及摆动指数的算法中，总会不约而同地遇到5天、10天和20天这几个“老脸色，的。
此处的情况其实也一样，我们就无须重复了。总之，日历上的28天(即20个交易日)是个重要的市场周期(月周期)，其余数字均是它的谐波周期。5天的随机指数、10天的动力指数14天的RSI等等，基本上都是以28天周期为基础的，分别相当于这种主流周期的1/4和1/2。
在第十四章中，我们还要交代时间周期的重要性。趋势的重要地位本章讨论了如何利用摆动指数来进行市场分析。它们有助于揭示市场短期的超买和超卖状态，提醒交易者誉惕可能出现的相互背离现象。开头我们介绍的是动力指数及其归一化问题，进而把它改进成了一种摆动指数。
