文/陈根
OpenAI的政变风波才平息，媒体曝光的一则新闻又把OpenAI送上了风口浪尖。怎么回事呢？
12月4日，《连线》（Wired）突然报道了一份订购意向书，根据这份意向书，在奥特曼任职OpenAI的CEO期间，就承诺从一家初创公司订购芯片，金额高达5100万美元，大概是人民币3.6亿元。
这家初创公司就是Rain AI，Rain AI创立于2017年，并在2018年8月的种子轮中获得了500万美元的融资，特别值得一提的是，这家公司还是奥特曼自己参与投资的。两家公司总部都在旧金山，相距不到一公里左右，走路甚至都只用十来分钟。
这也就是说，奥特曼投资了B公司，进入A公司决策层，又让A公司买B公司产品，同时获得薪水和投资回报。这种明显的利益重叠，让很多网友马上联想到之前，奥特曼被开除公告中的“沟通不坦诚”。如果原董事会对这则交易不知情，可能这就是他们对奥特曼失去信任的理由之一。
不过，需要说明的一个信息时，其实OpenAI和Rain AI早在2019年签署了一项不具约束力的协议，约定OpenAI在Rain AI的NPU芯片上市后斥资5100万美元（约3.63亿人民币）购买这些芯片。
大概事情的经过就是这样，不管奥特曼有没有私心在里头，这都让我们看到一个事实，就是Open AI要开始芯片上的布局了。
原因也不难理解，其实OpenAI还要再往前发展，或者说朝商业化发展，就必须解决芯片问题。
其实在一年前，ChatGPT刚诞生，刚火起来的时候，奥特曼就已经有了这样的危机意识。在今年5月份Humanloop举办的闭门会议上，奥特曼曾透露，AI进展严重受到芯片短缺的限制，OpenAI的许多短期计划都推迟了。经常使用GPT的用户其实就能很明显感觉到OpenAI的算力限制，比如GPT的各种卡顿，甚至是变蠢，都是因为芯片短缺造成的。并且，奥特曼也曾表示，因为“芯片”的问题，让OpenAI没法给用户提供更多的功能。
尤其是现在OpenAI已经开始训练包括GPT-5在内的超大模型，如果无法获得足够芯片，这会拖慢OpenAI的开发进度。OpenAI联合创始人兼科学家Andrej Karpathy发文称，GPT-4在大约1万-2万五千张A100芯片上进行训练。而马斯克推测称，GPT-5可能需要3万-5万块H100芯片才可以完成。
这就能解释为什么在芯片方面，奥特曼会有这么多的布局，其实除了Rain AI，2021年前后，奥特曼还参与投资了Cerabras芯片公司。而在前阵子奥特曼被解雇期间，还有消息称奥特曼打算成立一个芯片公司，代号为“Tigris”，目的是在与英伟达在AI芯片领域展开竞争。不仅如此，OpenAI前段时间也开始了自研AI芯片的探索，开始评估潜在收购目标。
或许，OpenAI对英伟达的依赖不会持续太久，我们就能看到OpenAI用上了自家的芯片。
但更重要的是，这让我们看到，人工智能想要再向前发展，必须在算力方面有所突破，而当前的经典计算受到物理限制，已经很难再获得突破，在这样的情况下，量子计算才是那个能够大幅提高算力的突破口。包括OpenAI、英伟达在内，谁能在量子计算领域夺得领先地位，也将在未来的AI商业化中占据真正重要的一席之地。
