看不懂网友评论的谷歌AI，离成熟还差三项技能

文/洞察新科技

最近一位博主发出了一篇分析Google数据集的文章，发现它对 Reddit 评论的情绪判别中，错误率竟高达 30%。这简单来说，就是谷歌理解不了人话的意思，在理解网友的留言时会错意高达30%。其实这是当前这个阶段人工智能面临的现实困境，也就是说当前的人工智能还无法具备的三项能力：

一是还无法识别与读懂语言中语境问题，也就是说当前的AI能理解的只是冰冷的文字，但是我们在生活的日常沟通中，就是相互之间的文字或者是语音，其中都会带有一定的语境以及语言背后的情感，这是人工智能目前无法理解也无法识别的问题。

二是还无法识别用户的情绪问题，不论是文字还是语音，除了语境之外，在沟通的过程中还带有一种潜在的情绪。比如女性对男性说，你讨厌，或者我不喜欢你之类的，这个讨厌可能就是不讨厌的意思，这个不喜欢可能就是喜欢的意思。那么这种语言背后的情绪，是当前的人工智能无法理解的，它们只能识别基于文字表面的意思。

三是还无法建立逻辑识别能力，比如当前电子购物网站最喜欢使用的人工智能客服，给用户的感受并不是人工智能，而更多的是人工智障。这些在线的人工智能只能回复系统设定的一些基础的大数据统计出来的问题，但是对于跟用户的沟通，尤其是用户反馈信息的上下文，目前人工智能还不具备理解这种上下文的逻辑理解能力。

因此，对于AI而言，目前还只是处于一个初级阶段，准确的说是还处于一个大数据统计阶段。主要还依赖于我们人类给予的大数据投喂，以及所设定的相关规则程度来进行相应数据的学习，从而进行更快速、高效的大数据统计、鉴别与分类，距离真正的智能还有一段很长的路要走。