文/陈根
OpenAI自 2022 年 11 月发布ChatGPT-3以来，尽管是一个不完美的应用，但却超乎了几乎所有人对于人工智能的认知。核心就是具备了类人逻辑与语言沟通能力，能像人类一样的逻辑与人类进行交流。当然，在一些特定的专业领域，比如物理、数字、化学等领域，ChatGPT-3还存在着比较大的缺陷。不久前，OpenAI 方面发布了新一代的多模态语言大模型 GPT-4，这是OpenAI真正准备比较充分的模型，各方面的能力可以说是远超GPT-3。
但我们可以留意到，OpenAI 虽然分享了有关 GPT-4 的大量基准测试和测试结果，但OpenAI公司并未提供有关 GPT-4 的架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法等技术细节。
其实自 GPT-3 开始，OpenAI 便不再公布大模型相关训练及技术细节，包括训练数据的来源，并明确表示不会开源。
不会开源其实是在意料之中的事情，一方面是基于对人工智能应用的安全层面考虑，实现闭环有助于更好的管理与防止AI朝着不可控的方向发展，尤其是开源之后可能会受到一些不必要的干扰。另外一方面是出于对技术的保护。但OpenAI不开源的态度将会给人工智能领域想推出类GPT技术产品的企业增加难度，因为没有具体技术细节可以仿照。
也正是OpenAI不开源，并且不再公布技术细节，就让我们看到诸多的大厂在推出类GPT产品时，根本无法达到GPT的这种类人逻辑能力的智能，而更多的还只是停留在过去的大数据检索层面。
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